拉面馆馆长

         #2026.05.27 补：买了得力的电子秤，17块钱，量程3kg，精度0.1g。到手后，底座不平，实际精度0.5（似乎有判断，10g以内精度高一点，多了之后就是0.5g了，以起到伪装效果）。虽然退了，但损失了时间。总之，给我的感觉，国内的商品上上下下都是猥琐骗子（由于不可抗力），是劣质市场，能不参与就不参与。最后买进口的（有信用），百里达，135块钱。          #2026.05.25 补：也许这个系统只对数码类特别有效，因为数据范围是世界范围。而家电由于电压接口什么的，有些物品（比如台灯、蒸锅）就没有那么跨国。而中国的电商数据一般都是脏的...          #2026.05.10 补：买台灯。遇到了同样的问题，但运气没这么好了。         首先声明，此处说的系统，不是平常日常语义上的系统。是学术语义上的系统。参见我写的短博文  什么是系统 。          用案例来举例。          家里别人送的蒸锅坏了。打算买个新的。           于是打开Gemini，开3 pro模型，聊一聊。把产品的铭牌拍下来给它（这就像身份证一样，它能知道），然后告诉他我对这个产品的使用习惯，现在遇到了什么问题，提出请求（解决这个问题，最优解方案是？买个新的？还是？）。          几个来回地对话，检查是否有遗漏的需求。比如想起来，“噢，我还希望它不要占用到现有的灶台、电磁炉等 ”之类的需求。          几个来回对话后，需求大致就明确了。 对话聊天链接 。          然后新对话，选择Gemini Deep Research。      ...

         经验依据： 《简单讲讲Misskey翻译经历、心得》          该方法得出的成果示例： 《学外语你需要知道什么【译】》          方法： 截图适量文字 喂进Gemini 3 pro（prompt写在 经验依据 提到的那篇博文 的末尾 里了） 拿出文字 粘贴进Word。 有插图的话，在此时顺手截图进去。 重复以上若干次          于是 得到一本自用译本。          注：对于 《学外语你需要知道什么【译】》，由于公布将导致“自用属性”失效的缘故，因此我简单通读了一遍本书，修复了自己能看到的明显错误。

         先说结论：Gemini 3 pro的翻译质量可靠。          接下来是粗略讲讲小经历。流水帐你可以看 这里 。          起初我用两个ChatGPT窗口，一个进行翻译，另一个检查翻译。然后两个结果用meld这个比对工具进行比对。挑选出最佳的译本并决定是否进行人工润色。         本来我也会咬文嚼字用自己的话来好好翻译，后来发现AI的吐字超过了我手写的速度。而Misskey 的文档还有很多地方未翻译，我想尽快做下那些地方的第一版翻译。所以考虑效率与速度。         后来为了效率，我开了5个窗口。翻译的5个，检查的5个。可以处理5个并发，也就是等的期间把下一句也喂进去。          再后来想更快一些。开了翻译的开了15个窗口，检查的也开了15个。然后发现质量就猛地下滑。再加上我为了节省成本，降级了我所订阅的网络工具（我所在的地方需要网络工具才能访问国际互联网）的会员，导致了ip可能不纯净的问题。我很可能触发了ChatGPT的“降低智商”的应对策略。          于是我开始尝试Gemini。使用Gemini Pro进行翻译。我记得这时候我已经翻译了有一段时间了，也许是一个月吧。然后我发现， Gemini Pro的翻译的正确率远远高于我用ChatGPT的时候。简直我只是对齐一下术语（因为note可以叫笔记，也可以叫帖文，AI常常会叫混）、修一下格式而已。但这时我依然都读了Gemini的出来的译本，检查错误。正确率很高，很通顺。          再后来都翻译完了，剩下发布日志。这里的内容占整个文档内容的一半（七万多字符？），而且被作者打上了低优先级的标签。鉴于这个仓库已经有些年头，同时中文、英文的翻译也没有完全，我没有来的话，更难有人来了吧。所以翻译这个发布日志，应该也很难会有人来做这件事吧。再来...

          26年4月27日我部署好本地AI。           取漫画中的带有我所不知道的生词的一句话，让本地AI为我解析。前面的效果还满意，直到遇到了一句话“にゃろう！！ガンたれてやがる．．．上等じゃねーか”。依次尝试了openai/gpt-oss-20b、deepseek-r1-distill-qwen-14b、qwen/qwen3.6-35b-a3b，均没有正确给出意思。          同时，尝试了Gemini 3 Flash。它给出了正确的解析。           问Gemini 3 pro为什么会这样。回答大意：本地跑 35B 模型，为了保证能在消费级显卡或内存上运行，在训练时必须做取舍。它会优先保留世界上最常用的知识（如英语、Python 代码、标准中文和日语），而像“日本不良少年黑话”这种属于“长尾知识（Long-tail Knowledge）”（作者注：P.S. 没那么常用的知识），在 35B 的参数压缩过程中很容易被稀释甚至丢弃。而 Gemini 是运行在 Google 庞大的数据中心上的，参数量级巨大，几乎保留了所有长尾知识。          因此，在民用显卡上运行的AI模型，就像阉割掉了许多“课本上没有”的知识的死板理科生，只能跑跑最通用、常见的任务。起码，知识量稍微偏广、对应知识稍微小众（没那么正经的知识）的任务，不太行。也许可以考虑那些不太需要知识量（需要的额外知识量足够你写成prompt放进去那种）、或者知识相对大众/正经的任务。

https://gemini.google.com/share/a63dac393827 Gemini 3 Pro 2026.04.27 问1：请告诉我，最前沿科学，对太极拳的理解。它是不是其实没什么用？ 这是一个非常坦率且直指核心的问题。最直接的回答是： 太极拳绝对不是“没用”，但它的“用处”在现代被完全重新定义了。 如果你评估它的标准是“能不能在街头实战或综合格斗（MMA）中一招制敌”，那么现代体育科学会诚实地告诉你：它确实没什么用。这也是近年来大量所谓“太极大师”在擂台上被迅速击败，导致大众产生“太极无用论”的原因。 但是，如果我们把视角从“技击格斗”切换到**“现代医学、运动机能学和神经科学” ，最前沿的科学界将太极拳视为一项极其硬核且高效的 “非药物干预治疗手段”**。在顶级医学期刊（如《新英格兰医学杂志》、《柳叶刀》、美国医学会杂志《JAMA》）中，太极拳是常客。 以下是最前沿科学对太极拳的硬核理解： 1. 神经科学：对抗大脑衰老与帕金森的“特效药” 科学家发现，太极拳不仅仅是肢体运动，它是一项高度复杂的**“认知-运动双重任务”**。 重塑大脑结构： 练习太极拳需要极高的空间感知、动作记忆和注意力集中。磁共振成像（MRI）研究表明，长期练习太极拳能增加大脑皮层厚度，尤其是负责记忆和执行功能的海马体区域，这使其成为延缓阿尔茨海默症（老年痴呆）的有效手段。 帕金森氏症的克星： 顶级期刊《新英格兰医学杂志》曾发表过一项里程碑式的研究，证明太极拳在改善帕金森患者的姿势稳定性方面，效果显著优于传统的抗阻力训练和拉伸。 2. 生物力学与本体感觉：顶级的“防跌倒”系统 随着人体衰老，神经系统对身体位置的感知（本体感觉）会断崖式下降，这也是老年人容易跌倒致死的原因。 重新校准重心： 太极拳中大量的单腿支撑、重心缓慢转移和躯干旋转，在生物力学上是在持续挑战并重新校准人体的“本体感觉”。 肌肉协同作用： 它不孤立地训练某一块肌肉（如健身房的卧推），而是训练神经系统如何精准地调动全身肌肉链（尤其是核心肌群和下肢稳定肌群）进行协同工作。目前，美国疾病控制与预防中心（CDC）明确将太极拳列为预防老年人跌倒的最优运动处方之一。 3. 心血管与生理学：“温和的流体力学” 不要被它缓慢的节奏骗了，太极拳是一种极其优秀的中等强度有氧运动。 血管内皮功能： 现代生理学研...