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英语学习之路

时间线     2022年7月,偶然之间看了Tinyfool的 “再谈如何学习英语” 。简单意思是练英语的听,长期观看无字幕的英语视频,建立音与事务的联系,而习得“听”这个技能。坚持的诀窍是挑自己感兴趣的视频看,听不听得懂不重要,久了多少能积累一部分听力词汇。     2022年8月1日,学习项目正式启动。     2023年8月1日,积累了407时的观看时间。     2023年10月22日,看了b站罗肖尼的 这个视频 。正好黑道家族看完之后感觉没看懂,所以就再次转向更为简单的日本动漫。     2023年12月2日,积累了681时的观看时间。     2023年12月16日,观看时间: 708:11:45。     2024年1月2日, 停止“看剧学习英语”项目 。     2024年2月24日。过年后,有一个月没有看英语了。1月份的时候看了8本漫画,倒是挺欢乐。现在的英语水平,youtube上随便给个视频,依旧听不懂。过年期间把进击的巨人最终篇也看了,大部分听不懂,但是看动画看下来也挺欢乐。这就是目前的水平。     2025年2月到12月。 简单聊聊今年的日语学习。     2026年1月10日。参与Misskey文档的简中/繁中/英语的校对、翻译,已经三周了。目前 此处显示 ,我参与的翻译贡献量的排名是111人中的第9名,26532词。今天的进度到达“常见问题(FAQ)”这里。     2026年1月30日。日语N2合格,语言41分、阅读35分、听力30分,合计106分。     2026年3月1日。Misskey文档,将最初12月17日接触时的简中29%、繁中37%、英语47%,进度推进到100%。自己的翻译贡献量排名到达第一名。( 发布日志 的内容(约占总文档45%左右)是在没读日语原文的情况下翻译的)。这是 翻译的日志记录 。     2026年3月4日。日语的重点改为听力训练。在 《灌篮高手》日志记录 中有所体现。3月6日,停止所有Anki卡复习。听力训练主要为“精听”,具体如 此处所记录 。 ...

ICAP学习框架:概念阐述 + 投入产出比分析

原对话链接。 (Gemini) 一、概念阐述           ICAP 是教育心理学里非常著名且实用的一个认知参与理论(Cognitive Engagement Theory)。由亚利桑那州立大学的季清华(Michelene Chi)教授提出。           简单来说,ICAP 区分了学生在学习时的 4 种不同参与方式。这 4 种方式的首字母拼起来刚好是 ICAP。该理论的核心结论是:学生的参与度越深,知识内化的效果就越好。           拿“记笔记”这件事举个例子: 被动(Passive): 老师在上面讲,你盯着看,手不动。 主动(Active): 老师讲什么,你啪啪啪一字不差地敲进电脑里(机械照抄)。 建构(Constructive): 听完一部分,合上书,用自己的话提炼核心观点,并画出逻辑关联图。 交互(Interactive): 把你的笔记分享给朋友,大家针对某个有争议的点展开辩论,最后共同完善了一份更厉害的指南。 1. I - Interactive(交互模式)—— 战斗力最高 🌟🌟🌟🌟 怎么学: 两个或多个学习者在一起 共同创造、辩论、互相启发 。不是各说各的,而是基于对方的观点进行推导或修正。 认知过程: 协同推断(Co-inferring)。在交流中碰撞出双方原本都没想到的新知识。 实际行动: 和同学讨论一个难题并反驳对方的论点;协同设计一个新项目;互相提问并纠错。 效果: 共创与深度掌握 。 2. C - Constructive(建构模式)—— 战斗力高 🌟🌟🌟 怎么学: 学习者不满足于现成内容,而是 主动输出、产生超出教材原本内容的新成果 。 认知过程: 推断(Generating/Inferring)。将新知识与自己的旧知识相链接,举一反三。 实际行动: 用自己的话写读书笔记或博客;自己动手画思维导图(Concept Map);向自己解释这个公式为什么这么推导(自我解释)。 效果: 迁移 (把学到的东西用到新场景中)。 3. A - Active(主动模式)—— 战斗力一般 🌟🌟 怎么学: 学习者...

语言推进日志记录

背景:承接上篇  语言训练日志记录2026.03.16~04.29 。 因为引入了涉及语言的杂事的事情,这不叫训练。所以另开这篇进行记录。 相关用词依旧继承上篇。对于继承自上篇的用词,用词说明也请参见上篇。 #2026.05.13 10:27 我觉得【工】这部分内容写在语言训练日志里不太合适。但又觉得要记录一下。后面refactor重构出去好了吧。#2026.05.25补: 重构完成。 #2026.06.01 10:34 关于Kim网站的研读,我不光是阅读。在阅读之后,删掉多余的部分,留下剩下的有用的部分,再精简化。这需要充分理解内容。花的时间更多。感觉像 ICAP学习框架 中的C层。我的主要目的是,自己回头看的时候,方便能以最快的速度get到其中的内容。 4月 2026.04.30 20:08 这两天探索 openclaw,还来了别的事。【工】 5月 2026.05.02 虚拟机 + openclaw + Anki 方案,探索完成。将工作区5000张左右的Anki卡按【最小信息原则】整理了一遍。整理后工作区大约9000张左右。本次探索大概花了三天半吧。【工】 2026.05.04 22:02 openclaw整理Anki卡项目,失败。错误率太高,无法使用。要在已修改的卡组上自己动工修改,openclaw引入的错误然而比原来修改起来更耗精力。最终还是恢复成动工前的备份数据了。 5h 39m 46s 【工】 2026.05.05 openclaw整理Anki卡项目第二版。均匀分成110个牌组,让AI以“手工”方式检查,每走一个牌组我验收一次,有问题当场解决。今日结束时,进行到23号牌组,deepseek-v4-pro,耗费24元左右。【工】执行的时候我在做其他的事情。 2026.05.06 进行到27号牌组。今天有医院的不得不处理的事情,明天也是。【工】现在的感觉是,Anki卡是那种会跟你10年的卡。所以跟最好还是跟做家具一样吧。精力有限,能制造的卡是有限的。管理起来的规模也是有限的。 2026.05.07 进城去处理医院不得不处理的事情。【杂】 2026.05.07 一些空闲的期间,简单阅读 Kim的日语语法指南 。【日】 2026.05.08 处理医院不得不处理的事情,并从城里回去。回去之后,顺便办了一件后勤上不得不处理的事情。之类的云云。【杂】...

AI + “当前最前沿科学理解”意识

1. 关于当前科学理解 思考意识:当前科学理解 2. 举例意会 Vans Oskool 黑白款鞋子发黄了,就板鞋底部的白色那圈。 让 Gemini 3 Pro 进行调研:“从当前最前沿科学的角度,这个情况这个问题的怎么解合适。方案优先级高到低列出来,并且打分让我知道程度”。 得到了 10 块钱成本的 双氧奶+光照 的方案。 同样还可以用在,语言学习,健身等等。 3. 幻觉规避 如果担心给的回答有幻觉,那就挑出教材、文档等人类信息。 举例: 让 Gemini DeepResearch 调研,对于学一门外语,以当前最前沿科学角度,最优秀的那份教材是? 探索结果: 学语言你需要知道什么 [译] 4. 消化英语内容 如果说出来的结果是英语的,读不动。 请参考 如何翻译自用的英文书籍 。 5. 日常娱乐 甚至可以对网上看到的帖子之类进行分析,满足好奇心。 比如我简单看了一下,今日v2ex本日热帖是, “彩礼是男方出还是男方父母出?” 那么分析 prompt 可以是: https://www.v2ex.com/t/1215213 请以最前沿科学的角度,阅读这篇文章和回复内容,抽离掉干扰决策的情绪,然后来冷静地分析一下这个局面。

【Gemini说】关于程序员接触较大规模软件项目

 问: 我干了3年多的前端。 我能看到编程语言的文档、某公司的面试题、算法题的答案解析。 但是有些内容我没有听过。 比方说,由于人的认知负荷带宽有限,接触到超出工作记忆带宽的规模的项目,要怎么进行翻新之类的事情,没听过。而且大家用的语言也很粗糙(中国),不实际做的人往往有误解。 我觉得这样的事情一定早就有人说过了。 最好的那个是?教材?某人的博客? 我可以接受英语、日语内容。 Gemini 3 Pro 的回答 。 Gemini DeepResearch 的回答 。 注:术语解释 1. 认知负荷 对于中文初学者来说,中-华-人-民-共-和-国,是七个箱子。每个重1公斤。总共七公斤。可以理解,但很累(跟我们读英语一样)。   对于中文母语者来说,中华人民共和国,是一个东西,像一个重50g的鸡蛋。非常容易理解,不累。   这个重量就叫认知负荷。   (我的理解) 2. 工作记忆 可以当作自己能接受的最大认知负荷,也就是你一次的注意力最多能同时提“几斤”重的内容。 一般人类的工作记忆只有3~5个“组块”,总之很少就是了。

我目前的购物系统——案例演示

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         #2026.05.27 补:买了得力的电子秤,17块钱,量程3kg,精度0.1g。到手后,底座不平,实际精度0.5(似乎有判断,10g以内精度高一点,多了之后就是0.5g了,以起到伪装效果)。虽然退了,但损失了时间。总之,给我的感觉,国内的商品上上下下都是猥琐骗子(由于不可抗力),是劣质市场,能不参与就不参与。最后买进口的(有信用),百里达,135块钱。          #2026.05.25 补:也许这个系统只对数码类特别有效,因为数据范围是世界范围。而家电由于电压接口什么的,有些物品(比如台灯、蒸锅)就没有那么跨国。而中国的电商数据一般都是脏的...          #2026.05.10 补:买台灯。遇到了同样的问题,但运气没这么好了。         首先声明,此处说的系统,不是平常日常语义上的系统。是学术语义上的系统。参见我写的短博文  什么是系统 。          用案例来举例。          家里别人送的蒸锅坏了。打算买个新的。           于是打开Gemini,开3 pro模型,聊一聊。把产品的铭牌拍下来给它(这就像身份证一样,它能知道),然后告诉他我对这个产品的使用习惯,现在遇到了什么问题,提出请求(解决这个问题,最优解方案是?买个新的?还是?)。          几个来回地对话,检查是否有遗漏的需求。比如想起来,“噢,我还希望它不要占用到现有的灶台、电磁炉等 ”之类的需求。          几个来回对话后,需求大致就明确了。 对话聊天链接 。          然后新对话,选择Gemini Deep Research。      ...