我平时阅读外语文档时的阅读工作流V2026.07.19

        上一版本,请参考 我平时阅读外语文档时的阅读工作流

        变动:

        1. 由一张卡多个词,变为一张卡一个词。



        2. 偶尔意思跟读音进行分离

        3. AI改为使用Gemini。主要用
我在Gemini上作的外语逐词讲解Gem(就是放个提示语而已,提示语见此博文),选择“Flash-Lite”模型进行翻译理解。但近来Gemini的用量变得可见了,我常常剩很多,不用浪费了,所以最近都用“Flash”了。偶尔遇到不懂的,调用“Pro”进行仔细询问。

        4. 迭代。背卡的时候,有时候感到疑问,就跟AI讨论。将讨论过的结果放到卡中,或新开一个卡。


        5. (beta,2026.07.19)加入词频验证。原先是,文->AI->Anki。现在变成文->AI->查其词频,判断是否值得背->Anki。词频查询处【日语】jpdb.io 。// 暂定。我还没这么开始做。// 英语的暂不写。因为Gemini的用量到了。
        目前【日语】的判断标准大概这样(来自Gemini)。
Top 1 - 3000 (极高频): 必须制卡。这些是构成语言骨架的核心词。
Top 3000 - 7000 (中高频): 建议制卡。这些词汇决定了阅读的流畅度。
Top 7000 - 15000 (低频): 视情况而定。如果这个词在当前长文本中反复出现了三次以上,或者与您个人的专业/兴趣高度相关,则制卡;否则,查完意思了解当前句意即可,直接放过。
Top 15000 以外 (极低频/生僻词): 坚决不制卡。将时间投资在这些词上,复习成本远大于实际收益。

        #2026.07.27  现在查词频主要用Yomitan的浏览器插件的那个搜索功能(点插件,点放大镜)。配的词频词典是

            1. [JA Freq] BCCWJ_SUW_LUW_combined 
            2. [JA Freq] Freq_CC100
            3. [JA Freq] jiten_freq_global (2026-07-23)
            4. [JA Freq] JPDB_v2.2_Frequency_Kana_2024-10-13
        现在实际的判断标准,大概是1万以内的都制卡。因为常常遇到的都是几万级别的频率。而总频率得知其实有十八万。
        #2026.07.29 背旧卡组的时候,好背的就放过去了。背得不对才查一下词频。不然每一个都词频验一下,由于卡太多的原因,成本太高了。

        6.  牌组的创建、整理像这样。防止重名。共用一个“系统默认”的牌组模板。背的时候点“工作区”牌组进行背诵。


        7. #2026.07.27 加入了“斜体”记号。“斜体”+“加粗”标记的词,表示,只回忆意思就好,读音不用回忆。
        #2026.07.27 放弃“斜体”记号。因为问答卡的假名,斜体不生效。改为“淡蓝色”+“加粗”。
        #2026.07.28 mpvacious的卡片模板的样式的卡,加粗后,文字颜色不生效。所以此时不加粗,只改色。
        #2026.08.25 “紫色”记号,表示“由来、来历”之类的。比如怎么变形过来的什么的。










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